„AI može računati, ali odlučivati mora čovjek“, kaže Maximilian Kiener s Instituta za etiku u tehnologiji na Tehničkom sveučilištu u Hamburgu u Njemačkoj.
Pomoć pri donošenju odluka o karijeri ili zamjena za terapeuta – čini se da umjetna inteligencija ima pravi odgovor za gotovo svaki problem. Programeri te virtualne asistente gotovo uvijek konstruiraju tako da budu ljubazni i nekritični.
No ta je ljudskost samo opasna iluzija kojoj korisnici prečesto vjeruju, kaže Maximilian Kiener. „Ono što nikako ne ide jesu vrijednosne prosudbe. Koji put u karijeri trebam slijediti? Postati odvjetnik, postati liječnica? Tu ne postoji jedan jedini odgovor. To također nije računarski zadatak. Problem koji se stalno pojavljuje jest da sve složene probleme želimo ugurati u format UI-ja."
Jesu li deepfakeovi inovacija?
Kod tema poput usamljenosti ili obrazovanja često je riječ o društvenim pitanjima. To nije zadatak koji umjetna inteligencija može tehnički riješiti. Maximilian Kiener u nekim novim primjenama AI-ja ne vidi inovaciju.
„Stvari koje su samo nove nisu inovacija. Primjerice, vrlo mi je teško prepoznati kao inovaciju deepfake slike djece koja su možda prikazana i seksualizirano.“
Prema mišljenju ovog znanstvenika, etika ne koči razvoj umjetne inteligencije, nego je tek čini doista korisnom za ljude. Optimalno je kada UI i čovjek od samog početka surađuju kako bi zajedno pronašli rješenja, kaže Kiener.
Chatbot postavlja pitanja
Matthias Uhl, profesor gospodarske i socijalne etike na Sveučilištu u Hohenheimu, razvio je sokratski chatbot:
„Sokratska umjetna inteligencija razlikuje se od konvencionalne po tome što postavlja pitanja i pomaže mi u pronalaženju vlastitog rješenja problema, umjesto da mi daje izravne odgovore."
Tim Sveučilišta u Hohenheimu i Sveučilišta u Bambergu testirao je ovaj jezični model u više eksperimenata. Rezultat: prilagođeni chatbot mogao je korisnicima pomoći da donesu moralno uravnoteženije odluke.
No tim je pri primjeni otkrio i jednu prepreku, kaže Matthias Uhl. „AI koji postavlja dodatna pitanja rjeđe se bira. Kada se ljudima da izbor, radije žele dobiti izravan savjet.“
Stručnjaci često skeptični
Dok privatni korisnici umjetnoj inteligenciji često brzo vjeruju, stručnjaci su često skeptičniji. Primjerice na području medicine: sustavi UI-ja mogu pouzdano i brzo analizirati rendgenske snimke. Ipak, mnogi se liječnici teško snalaze s tom tehnologijom.
Oni koji mnogo znaju podcjenjuju analize UI-ja, čak i kada su preciznije – utvrdili su znanstvenici. Nova umjetna inteligencija bi mogla pomoći, smatra Matthias Uhl.
„Ako sustav sam pokaže svoju nesigurnost, to može dovesti do toga da primatelj usluge više vjeruje savjetu. Primjerice, kada UI kaže da je u klasifikaciju siguran 90 posto."
Već sljedeće godine stručnjaci s područja medicine trebali bi moći testirati novi sustav AI-ja.
