Alat omogućuje zaposlenicima korištenje modela velikih jezika američke banke za generiranje ocjena na temelju uputa koje im daju, prema riječima ljudi upoznatih s tim pitanjem.
To je prečac do često mukotrpnog procesa pisanja više ocjena koje obično zahtijevaju velike tvrtke.
Smanjenje vremena pisanja
Implementacija ističe neke od potencijalnih dobitaka u učinkovitosti korištenjem umjetne inteligencije, koja se često temelji na sintezi informacija i generiranju ideja. Ali također pokazuje kako granice postaju sve zamagljenije između teksta koji je napisao čovjek i teksta koji je napisao stroj.
Boston Consulting Group nedavno je izjavio da su zaposlenici koristili AI alate za pomoć pri izradi ocjena učinka, što je pomoglo smanjiti vrijeme pisanja za 40 posto.
JPMorgan preporučuje da zaposlenici koriste LLM alat kao početnu točku za preglede i da su u konačnici odgovorni za ono što se podnese. Ne smije se koristiti za odluke o naknadama.
JPMorgan je odbio komentirati.
Široka implementacija
JPMorgan, koji ima više od 300.000 zaposlenika i najveća je američka banka po imovini, već je uveo LLM Suite zaposlenicima, što je njihova vlastita verzija OpenAI-jevog ChatGPT-a.
Banka je izjavila da je "uključila" 200.000 korisnika u roku od osam mjeseci od lansiranja LLM Suitea prošle godine. U to vrijeme, smatralo se jednim od najvećih implementacija umjetne inteligencije na Wall Streetu.
LLM Suite razvijen je interno kako bi se osigurao siguran pristup AI sustavima trećih strana. Koriste ga JPMorganovi razvojni programeri softvera za pregled koda i investicijski bankari koji pripremaju prezentacije. Njegov pravni tim također koristi vlastite AI alate, na primjer za pregled ugovora.
Među bankama, JPMorgan je najveći potrošač u tehnologiji s planovima uložiti 18 milijardi dolara u 2025. Izvršni direktor Jamie Dimon rekao je ovog mjeseca za Bloomberg TV da troši 2 milijarde dolara godišnje na umjetnu inteligenciju.
