Vrhunski istraživači prelaze iz velikih tehnoloških tvrtki poput Mete i Googlea kako bi pokrenuli startupove i pritom prikupili ogromne runde financiranja, dok investitori ulažu velike napore u komercijalni potencijal laboratorija za umjetnu inteligenciju u ranoj fazi.
Usred kolosalnih ulaganja u umjetnu inteligenciju, mnogi od ovih novih startupova prikupljaju stotine milijuna u roku od nekoliko mjeseci od osnivanja.
Jučer je bivši istraživač Google DeepMinda David Silver objavio da je prikupio rekordnih 1,1 milijardu dolara početne runde za svoj nekoliko mjeseci star startup Ineffable Intelligence. Tim Rocktäschel, još jedan bivši zaposlenik DeepMinda, navodno prikuplja do milijardu dolara za svoj novi startup Recursive Superintelligence. Rocktäschel nije odgovorio na zahtjev CNBC-a za komentar.
Prikupili stotine milijuna dolara
AMI Labs je u ožujku najavio prikupljanje od milijardu dolara, nekoliko mjeseci nakon što je njegov osnivač, Yann LeCun, rekao da napušta svoju ulogu šefa umjetne inteligencije u Meti. Razvijaju AI sustave koji mogu učiti iz kontinuiranih podataka iz stvarnog svijeta.
U protekloj godini, bivši zaposlenici OpenAI-a, DeepMind-a, Anthropic-a i xAI-a također su prikupili stotine milijuna od investitora za višemjesečne pothvate, uključujući laboratorije za umjetnu inteligenciju Periodic Labs, Ricursive Intelligence i Humans&.
Mnoge od tih tvrtki same su opsežno zapošljavale bivše poslodavce osnivača i druge divove umjetne inteligencije, jer su im investitori osigurali potrebna sredstva kako bi privukli vrhunske istraživače iz velikih tehnoloških tvrtki.
Utrka za dominaciju umjetne inteligencije među najvećim laboratorijima za umjetnu inteligenciju stvorila je otvor za manje, agilnije tvrtke, rekla je za CNBC Elise Stern, direktorica francuskog VC Eurazeo-a, koji je podržao AMI Labs.
„Kada ste u utrci, sužavate fokus“, dodala je. „To stvara vakuum. Čitava područja istraživanja, poput novih arhitektura, agenata, interpretabilnosti i vertikalnih modela, deprioriziraju se, ne zato što nisu važna, već zato što ne pobjeđuju u neposrednoj utrci.“
Poplava novih startpova
Ulagači se utrkuju u ulaganju sredstava u laboratorije za umjetnu inteligenciju koje su osnovali vrhunski istraživači koji su prethodno radili za vodeće tehnološke tvrtke.
U 2026. godini, VC-ovi su uložili 18,8 milijardi dolara u startupove za umjetnu inteligenciju osnovane od početka 2025., prema Dealroomu. To je na putu da premaši 27,9 milijardi dolara koje su prošle godine prikupile tvrtke pokrenute od početka 2024.
Osnivači koji su radili u graničnim laboratorijima imaju „jedinstven“ uvid, rekla je Stern iz Eurazea.
„Oni znaju što funkcionira u velikim razmjerima i točno znaju što se interno ostavlja na stolu“, rekla je. „Tu leži prilika.“
Sve oštriji fokus na komercijalne ciljeve - dok veliki laboratoriji za umjetnu inteligenciju nastoje opravdati astronomske procjene - ograničava slobodu vrhunskih istraživača, rekao je za CNBC Alexander Joël-Carbonell, partner u HV Capitalu, koji je također uložio u AMI Labs.
„Unutar velikih temeljnih laboratorija, pritisak na postizanje referentnih performansi i održavanje brzih ciklusa objavljivanja ostavlja ograničen prostor za istinski istraživačka istraživanja, posebno izvan dominantne paradigme LLM-a“, dodao je.
Pronalaženje praznina
Ricursive Intelligence, koji je prikupio 335 milijuna dolara u dva kruga u prosincu i siječnju nakon što je osnovan u rujnu, gradi AI alate koji će pomoći u dizajnu čipova. Osnivačice Anna Goldie i Azalia Mirhoseini prethodno su radile za Anthropic, kao i za Google DeepMind, gdje su doprinijele projektu AlphaChip, koji je imao za cilj automatizirati dizajn čipova.
Goldie je za CNBC rekla da će potencijalni kupci vjerojatnije novu tvrtku razmotriti kao neutralnog partnera, a ne kao konkurenta.
„Da bi nam proizvođači čipova povjerili svoje najvrjednije intelektualno vlasništvo, moramo biti Švicarska, a to ne bi bilo moguće da smo u Googleu“, dodala je.
Tvrtka se također okrenula bivšim kolegama. „Ponovno smo okupili glavni AlphaChip tim, a to je uključivalo zapošljavanje nekih od naših starih suradnika“, rekla je Goldie. Drugi članovi tima prethodno su radili u Googleu, Anthropicu, Nvidiji, Appleu i xAI-u, dodala je.
Skaliranje u fokusu
Periodical Labs, koji su osnovali bivši zaposlenici OpenAI-a i DeepMinda, prikupio je 300 milijuna dolara u rujnu, nekoliko mjeseci nakon pokretanja. Cilj im je razviti autonomne laboratorije.
Joël-Carbonell iz HV Capitala rekao je za CNBC da sve veći broj istraživača umjetne inteligencije propituje hoće li daljnje skaliranje trenutnog pristupa modela velikih jezika (LLM) biti dovoljno za postizanje sljedeće razine mogućnosti umjetne inteligencije.
AMI Labs, koji je osnovao bivši šef Meta AI-a, LaCun, rekao je da je to „pravi trenutak jer je umjetna inteligencija postigla veliki napredak u generiranju sadržaja, ali se i dalje bori s utemeljenjem, uzročnošću i pouzdanim ponašanjem u stvarnim okruženjima.“
Neopisiva inteligencija usredotočit će se na učenje s potkrepljenjem, što znači da modeli umjetne inteligencije uče iz iskustva, a ne iz ljudskih podataka - u usporedbi s mnogim vodećim modelima umjetne inteligencije koji se obučavaju na internetskom tekstu - rekao je izvor upoznat s tvrtkom za CNBC.
To je pristup koji koristi i tvrtka Humans& sa sjedištem u San Franciscu, koju su u listopadu pokrenuli bivši zaposlenici Anthropica i xAI-a, a u siječnju je prikupila 480 milijuna dolara.
Google, Meta, Anthropic i OpenAI nisu odgovorili na zahtjev za komentar.
