Nakon predsjedničkih izbora u SAD-u 2024., jedna je činjenica postala jasna: dezinformacije su se širile online zapanjujućom brzinom, oblikujući stavove Amerikanaca o svakom kandidatu, kao i o raznolikom skupu tema, uključujući javno zdravlje, klimatske promjene i imigraciju. Generativna umjetna inteligencija – sa svojom sposobnošću da proizvede deepfake u sekundi i svojom sklonošću da izmišlja činjenice – samo pogoršava problem, piše TechCrunch.
Alat za provjeru činjenica
Factiverse, startup koji je sudjelovao u TechCrunch Disrupt Battlefield 200 u listopadu, priprema se za napad. Tvrtka, koja je osvojila najbolju prezentaciju u kategoriji "Sigurnost, privatnost i društveno umrežavanje", razvila je alat za poslovanje između poduzeća koji omogućuje provjeru činjenica uživo o tekstu, videu i zvuku. Predstavljanje tvrtke: pomoći poduzećima uštedjeti sate istraživanja i ublažiti bilo kakav reputacijski rizik ili pravnu odgovornost.
Norveški startup još je u ranoj fazi; Factiverse je prikupio oko 1,45 milijuna dolara u novcu prije pokretanja od pokretanja 2020. Ipak, već je počeo surađivati s medijskim i financijskim partnerima, uključujući jednu od najvećih banaka u Norveškoj, prema riječima izvršne direktorice i suosnivačice Factiversea Marie Amelie.
Factiverse je čak omogućio provjeru činjenica uživo o predsjedničkim debatama u SAD-u koju je koristilo nekoliko medijskih partnera, rekla je Amelie.
“Mi nismo LLM (veliki jezični model). Izgradili smo drugačiji tip modela temeljen na pronalaženju informacija,” rekla je Amelie za TechCrunch.
Iskustvo iz prve ruke
Kao bivša tehnološka novinarka i autorica, Amelie ima iskustvo iz prve ruke u ratu protiv činjenica. Radila je sa suosnivačem Factiversea i tehničkim direktorom Vinayem Settyjem, izvanrednim profesorom strojnog učenja na Sveučilištu u Stavangeru, na pokretanju startupa s fokusom na B2B.
Factiverseov model je temeljen na visokokvalitetnim, dobro odabranim i vjerodostojnim podacima iz pouzdanih izvora i osoba koje provjeravaju činjenice širom svijeta, prema Amelie, a ne na "podacima o bezvrijednoj hrani" na kojima se obučava generativna umjetna inteligencija.
"Treniramo naš AI model da intuitivno razmišlja kao netko tko ima puno iskustva s istraživanjem informacija", rekla je Amelie.
Vjerodostojni izvori
Model, koji se temelji na strojnom učenju i obradi prirodnog jezika, može identificirati tvrdnje i pretraživati web u stvarnom vremenu – sve od tražilica poput Googlea i Binga do AI tražilica poput You.com do akademskih radova.
"Najzabavniji dio je to što vam ne pokazujemo što god se prvo pojavi na tim tražilicama", rekla je Amelie. "Mi vam zapravo predlažemo koji su izvori najvjerodostojniji ili povijesno najvjerodostojniji o vašoj temi... Zapravo promatramo domenu u korelaciji s temom, a ponekad čak i tko je citiran u članku."
