Posljednjih mjeseci vijesti i novosti na području umjetne inteligencije (AI) dolaze nevjerojatnom brzinom. Među tvrtkama koje su trenutno u središtu pozornosti je američka tvrtka Anthropic, najpoznatija po svom AI asistentu Claudeu.
Korisnik Anthropicovih rješenja brzo shvaća koliko je alat moćan. Posao koji je prije zahtijevao nekoliko ljudi s različitim vještinama i puno vremena može se obaviti u nekoliko sati ili dana u nekim slučajevima. Čini se da je jedino što ograničava širu i bržu upotrebu AI rješenja pristup AI rješenjima, iskustvo u pisanju uputa i regulacija. Ali postoji još jedno ograničenje - nepovjerenje korisnika, zbog čega se AI rješenja koriste manje nego što bi mogla.
Važno je pitanje je li niže povjerenje u AI nalaze zapravo problem. Što ako je to ključni faktor u učinkovitoj upotrebi AI u donošenju odluka?
Kako AI utječe na ljudsko razmišljanje?
Dva istraživača s Wharton School of Business (Steven D. Shaw i Gideon Nave) ove su godine objavili studiju o utjecaju AI na ljudsko razmišljanje. Otkrili su da se ljudsko razmišljanje zbog AI pomiče s dvostupnog sustava - prvi stup je brza intuicija, drugi je sporo promišljanje - na trostupni sustav, s dodatnim stupom koji je umjetno razmišljanje. Problem je takozvana kognitivna predaja, odnosno nekritičko prihvaćanje AI odgovora bez vlastite prosudbe. Pokazalo se da je povjerenje u umjetnu inteligenciju glavni faktor rizika. Faktori koji smanjuju rizik uključuju, s druge strane, sklonost tvrdom razmišljanju, fluidnu inteligenciju i povoljne okolnosti (poput manjeg vremenskog pritiska i povratnih informacija).
Pretjerano samopouzdanje
Za investitore, razvoj u području umjetne inteligencije znači primjetno brži pristup opsežnim i organiziranim podacima i nalazima koji mogu pomoći u oblikovanju investicijskih odluka. Istovremeno, ovo je jedno od područja gdje troškovi pogrešnih odluka mogu biti vrlo visoki. Nekritičko korištenje naizgled vjerodostojnih informacija koje nudi umjetna inteligencija i donošenje odluka pod vremenskim pritiskom - sve to povećava vjerojatnost pretjeranog samopouzdanja koje nije potkrijepljeno činjenicama. Ali ako tome dodamo sistemski aspekt, u kojem pojedinačne pogreške postaju koordinirane, rizik od nepostizanja investicijskih ciljeva postaje problem koji nadilazi pojedinca.
Umjetna inteligencija je alat koji ćemo nastaviti koristiti u budućnosti. Ali moramo naučiti kako ga pravilno koristiti.
Problem prepoznavanja
Ključno je da korisnik bude u stanju prepoznati kada umjetna inteligencija poboljšava analizu, a kada samo uvjerljivo formulira nepotpun ili netočan odgovor. I profesionalni i neprofesionalni investitori moraju ugraditi odgovarajuće zaštitne mjere prilikom razvoja investicijskih procesa i integracije umjetne inteligencije u njih. To može uključivati, na primjer, provjeru izvora, odvajanje faze generiranja ideja od faze donošenja odluka, provjeru izračuna, traženje protuargumenata i jasno definiranje slučajeva u kojima odluka ne bi trebala biti utemeljena isključivo na odgovoru umjetne inteligencije. Troškovi pogrešaka mogu biti izuzetno visoki, stoga se trud isplati.
